Der MCP-Server und Konnektor für Ihre Meetings.
Verbinden Sie Kalima mit Claude, ChatGPT, Cursor oder VS Code. Ihr Assistent durchsucht Ihre Transkripte, findet Aussagen aus längst vergangenen Meetings und zeigt Ihnen die Quelle dazu. Die Einrichtung dauert etwa zwei Minuten, ist per OAuth geschützt und lässt Sie zusätzliche Rechte für Zusammenfassungen und Zuordnungen auswählen.
https://mcp.meetkalima.com/mcpKonnektor einmal einrichten, dann einfach fragen.
Sie müssen nichts installieren und keinen API-Schlüssel verwalten. Ihr KI-Tool verbindet sich über das Model Context Protocol direkt mit Kalima.
- 01
Server-URL eintragen
Fügen Sie die Kalima-MCP-URL in den Connector-Einstellungen Ihres KI-Tools ein. Alle auf dieser Seite unterstützten Tools können sich direkt mit einem externen MCP-Server verbinden.
- 02
Anmelden und Zugriff erlauben
Im Browser öffnet sich die Kalima-Freigabe. Erlauben Sie den Lesezugriff. Das Lesen gespeicherter Zusammenfassungen und das Zuordnen von Aufnahmen können Sie zusätzlich freigeben.
- 03
Ihre Meetings durchsuchen
Ihr Assistent kann jetzt Transkripte durchsuchen, ein bestimmtes Meeting öffnen und die zitierte Stelle direkt anzeigen, ohne dass Sie den Chat verlassen.
Connector einrichten in Ihrem KI-Tool.
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die fünf KI-Tools, die am häufigsten verbunden werden. Ob Ihr Tool die Verbindung Connector oder MCP-Server nennt: Die Einrichtung ist dieselbe und dauert etwa zwei Minuten.
Kalima mit ChatGPT verbinden
Fügen Sie Kalima in ChatGPT als eigenen MCP-Server hinzu. Tragen Sie die Server-Adresse ein, melden Sie sich bei Kalima an und bestätigen Sie den Zugriff.
- Voraussetzung
- Entwicklermodus aktiviert
- Weg
- Eigener MCP-Server
Entwicklermodus aktivieren
Öffnen Sie die Einstellungen und wählen Sie in der linken Seitenleiste Sicherheit und Anmeldung, nicht Connectors. Scrollen Sie zum Abschnitt Entwicklermodus und schalten Sie ihn ein. ChatGPT kennzeichnet ihn als erhöhtes Risiko, denn erst der Entwicklermodus erlaubt es, nicht verifizierte Konnektoren hinzuzufügen.
Den Dialog für einen eigenen Server öffnen
Öffnen Sie in ChatGPT die Seite Plugins. Wählen Sie oben rechts Hinzufügen und anschließend Benutzerdefinierten MCP-Server erstellen.
Name und Adresse von Kalima eintragen
Tragen Sie als Name Kalima ein. Wählen Sie unter Verbindung Server-URL und fügen Sie die Adresse unten mit /mcp am Ende ein. Die Authentifizierung bleibt auf OAuth. Bestätigen Sie, dass Sie fortfahren möchten, und wählen Sie Als Plugin erstellen.
Server-URLhttps://mcp.meetkalima.com/mcpZugriff in Kalima bestätigen
Melden Sie sich bei Kalima an, falls Sie dazu aufgefordert werden. Prüfen Sie die Freigabe und wählen Sie Ausgewählten Zugriff erlauben. Danach kehren Sie zu ChatGPT zurück.
Kalima mit Claude verbinden, am Desktop und im Web
Claude unterstützt entfernte MCP-Server als benutzerdefinierte Connectors. Einmal eingerichtet, hängt der Konnektor an Ihrem Konto und funktioniert in Claude Desktop wie auf claude.ai.
Mit Claude verbinden- Voraussetzung
- Jeder Claude-Tarif
- Weg
- Eigener Konnektor
Einstellungen öffnen, dann Konnektoren
Öffnen Sie in Claude die Einstellungen und wählen Sie Konnektoren. Dort sehen Sie die Connectors, die bereits an Ihrem Konto hängen, daneben Vorschläge wie Slack oder Google Drive.
Menü Hinzufügen öffnen, dann Benutzerdefinierten Connector hinzufügen
Die Schaltfläche Hinzufügen sitzt oben rechts auf der Konnektoren-Seite. Öffnen Sie sie und wählen Sie Benutzerdefinierten Connector hinzufügen. Kalima steht nicht im Connector-Verzeichnis von Claude, das ist also der richtige Weg.
Nur die ersten beiden Felder ausfüllen
Tragen Sie bei Name Kalima ein und fügen Sie die Server-URL in das Feld Remote MCP Server URL ein. Dann auf Hinzufügen. Mehr verlangt das Formular nicht.
Server URLhttps://mcp.meetkalima.com/mcpLassen Sie die Erweiterten Einstellungen zu. OAuth Client ID und OAuth-Client-Geheimnis sind beide optional und bleiben leer: Kalima registriert Ihren Client automatisch per Dynamic Client Registration, es gibt dort also nichts einzutragen.
Anmelden und Zugriff bestätigen
Claude öffnet Kalima in Ihrem Browser. Melden Sie sich an, prüfen Sie, worum der Konnektor bittet, und wählen Sie Ausgewählten Zugriff erlauben. Danach landen Sie mit aktivem Konnektor wieder in Claude.
Claude erreicht Ihren Konnektor aus der Anthropic-Cloud, nicht von Ihrem eigenen Rechner. Kalima ist ein öffentlicher Endpunkt, es braucht also weder Tunnel noch Firewall-Änderung.
Die erste Frage stellen
Starten Sie einen Chat und fragen Sie etwa: Was haben wir im Planungsmeeting letzte Woche entschieden? Claude ruft die Kalima-Werkzeuge auf und nennt die Meetings, aus denen die Antwort stammt.
Kalima mit Claude Code verbinden
Ein Befehl fügt den Server hinzu, die OAuth-Anmeldung läuft im Terminal. Praktisch, wenn Sie Meeting-Kontext genau dann brauchen, während Sie den Code schreiben, der aus dem Meeting entstanden ist.
- Voraussetzung
- Claude Code CLI
- Weg
- claude mcp add
Server hinzufügen
Der Schalter --transport http kennzeichnet ihn als entfernten Server statt als lokalen Prozess.
Terminalclaude mcp add --transport http kalima https://mcp.meetkalima.com/mcpÜberall verfügbar machen
Standardmäßig gilt der Server nur im aktuellen Projekt. Mit --scope user erreichen Sie ihn aus jedem Projekt auf Ihrem Rechner.
Terminalclaude mcp add --transport http kalima --scope user https://mcp.meetkalima.com/mcpAnmelden
Führen Sie in Claude Code /mcp aus und wählen Sie Kalima, oder rufen Sie claude mcp login kalima direkt in der Shell auf. Beides öffnet die Kalima-Zustimmungsseite im Browser.
Verbindung prüfen
Der Server sollte als verbunden gelistet sein, mit seinen dreizehn Werkzeugen. Das /mcp-Panel zeigt dasselbe an, samt Option zum erneuten Anmelden, falls ein Token einmal aufgefrischt werden muss.
Terminalclaude mcp list
Kalima mit Cursor verbinden
Cursor liest MCP-Server aus einer JSON-Datei, entweder global für alle Projekte oder eingecheckt in einem Repository. Entfernte Server brauchen nur eine URL.
- Voraussetzung
- Cursor, jeder Tarif
- Weg
- mcp.json
MCP-Konfiguration öffnen
Nutzen Sie ~/.cursor/mcp.json, damit Kalima in jedem Projekt verfügbar ist, oder .cursor/mcp.json im Repository, um es auf ein Projekt zu begrenzen. Legen Sie die Datei an, falls es sie noch nicht gibt.
Kalima-Server eintragen
Cursor nennt diese Zuordnung mcpServers, und ein entfernter Server braucht nichts außer url. Ein Feld für Transport oder Typ gibt es hier nicht.
~/.cursor/mcp.json{ "mcpServers": { "kalima": { "url": "https://mcp.meetkalima.com/mcp" } } }Anmelden
Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen und suchen Sie Kalima in der MCP-Liste. Der Eintrag verlangt zunächst eine Anmeldung. Klicken Sie sich durch, bestätigen Sie im Browser den Nur-Lese-Zugriff, danach stehen die Werkzeuge bereit.
Im Chat verwenden
Fragen Sie im Agent-Modus nach einem Meeting, und Cursor ruft die Kalima-Werkzeuge auf. Nützlich, um aus einer Spec-Besprechung direkt eine Umsetzung zu machen, ohne das Transkript selbst noch einmal zu lesen.
Kalima mit VS Code und GitHub Copilot verbinden
Der Agent-Modus von Copilot kann MCP-Werkzeuge aufrufen. Richten Sie den Server pro Arbeitsbereich oder global ein und nutzen Sie ihn aus dem Chat-Panel.
- Voraussetzung
- VS Code mit Copilot
- Weg
- .vscode/mcp.json
Server-Konfiguration anlegen
Legen Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Arbeitsbereich an. Beachten Sie: VS Code nennt diese Zuordnung servers statt mcpServers und verlangt ein ausdrückliches type.
.vscode/mcp.json{ "servers": { "kalima": { "type": "http", "url": "https://mcp.meetkalima.com/mcp" } } }Lieber geführt? Rufen Sie stattdessen MCP: Add Server aus der Befehlspalette auf und wählen Sie, ob der Server für den Arbeitsbereich oder global gelten soll.
Server starten
VS Code blendet über dem Servereintrag in der JSON-Datei eine Start-Aktion ein. Führen Sie sie aus und melden Sie sich an, sobald der Browser aufgeht.
Copilot in den Agent-Modus schalten
Öffnen Sie die Chat-Ansicht und wählen Sie im Modus-Auswahlfeld Agent. Werkzeugaufrufe gibt es nur im Agent-Modus, im Frage-Modus tauchen die Kalima-Werkzeuge nicht auf.
Werkzeuge kontrollieren
Über das Werkzeug-Symbol im Chat-Eingabefeld sehen Sie alles, was Copilot aufrufen kann. Die dreizehn Kalima-Werkzeuge sollten dort stehen und einzeln zuschaltbar sein.
Sie nutzen etwas anderes?
Kalima implementiert das Model Context Protocol über Streamable HTTP mit OAuth 2.1. Jeder Client, der sich an die Spezifikation hält, kann Kalima mit derselben Server-URL als Konnektor einbinden. Windsurf, Zed, Cline und Goose funktionieren genauso: Server hinzufügen, anmelden, bestätigen.
Sechzehn Tools, eine Verbindung.
Ihr Assistent wählt das passende Tool für Ihre Frage. Sie müssen keines davon selbst aufrufen.
| Tool | Funktion |
|---|---|
| Aufnahmen zuordnen | |
list_workspacesIhre persönlichen Arbeitsbereiche als Ziele für Aufnahmen auflisten. | Ihre persönlichen Arbeitsbereiche als Ziele für Aufnahmen auflisten. |
get_recording_summariesMit gesonderter Freigabe kurze Auszüge aus gespeicherten Zusammenfassungen Ihrer eigenen Aufnahmen lesen. | Mit gesonderter Freigabe kurze Auszüge aus gespeicherten Zusammenfassungen Ihrer eigenen Aufnahmen lesen. |
move_recordingsZuordnungen zu Projekten oder Arbeitsbereichen für bis zu 20 Aufnahmen prüfen und bestätigen. | Zuordnungen zu Projekten oder Arbeitsbereichen für bis zu 20 Aufnahmen prüfen und bestätigen. |
find_unassigned_recordingsBis zu 20 Ihrer abgeschlossenen Aufnahmen ohne Projekt oder Arbeitsbereich finden, ohne etwas zu ändern. | Bis zu 20 Ihrer abgeschlossenen Aufnahmen ohne Projekt oder Arbeitsbereich finden, ohne etwas zu ändern. |
review_recording_assignmentsVorgeschlagene Projekte oder Arbeitsbereiche für bis zu 20 Aufnahmen anzeigen, die Sie vor dem Verschieben anpassen und bestätigen. | Vorgeschlagene Projekte oder Arbeitsbereiche für bis zu 20 Aufnahmen anzeigen, die Sie vor dem Verschieben anpassen und bestätigen. |
preview_recording_assignmentsDie gewählten Ziele in einer reinen Vorschau prüfen, bevor Sie das Verschieben bestätigen. | Die gewählten Ziele in einer reinen Vorschau prüfen, bevor Sie das Verschieben bestätigen. |
| Aufnahmen finden | |
search_recordingsVolltextsuche über alle zugänglichen Aufnahmen, sortiert nach Relevanz, mit Textausschnitt und Zeitangaben. | Volltextsuche über alle zugänglichen Aufnahmen, sortiert nach Relevanz, mit Textausschnitt und Zeitangaben. |
list_recordingsAufnahmen nach Aktualität, Länge oder Name durchgehen, gefiltert nach Projekt, Team, Status oder Zeitraum. | Aufnahmen nach Aktualität, Länge oder Name durchgehen, gefiltert nach Projekt, Team, Status oder Zeitraum. |
search_all_transcriptsDie genauen Momente finden, in denen ein Thema über alle Aufnahmen hinweg zur Sprache kam, mit Sprecher und Zeitstempel. | Die genauen Momente finden, in denen ein Thema über alle Aufnahmen hinweg zur Sprache kam, mit Sprecher und Zeitstempel. |
| Transkripte lesen | |
get_transcriptTranskript einer Aufnahme, seitenweise. Wahlweise vollständig, nur mit Sprecherzuordnung oder als reiner Text. | Transkript einer Aufnahme, seitenweise. Wahlweise vollständig, nur mit Sprecherzuordnung oder als reiner Text. |
show_transcriptÖffnet das Transkript einer Aufnahme als Ansicht direkt im Chat, mit Sprechern, Zeitstempeln und einem Link zu Kalima. Assistenten ohne Ansichten erhalten stattdessen den Text. | Öffnet das Transkript einer Aufnahme als Ansicht direkt im Chat, mit Sprechern, Zeitstempeln und einem Link zu Kalima. Assistenten ohne Ansichten erhalten stattdessen den Text. |
get_live_transcriptEiner laufenden Aufnahme folgen. Es kommt nur, was seit dem letzten Abruf gesagt wurde, dazu Korrekturen an bereits gelesenen Stellen. | Einer laufenden Aufnahme folgen. Es kommt nur, was seit dem letzten Abruf gesagt wurde, dazu Korrekturen an bereits gelesenen Stellen. |
search_within_recordingDirekt zu der Stelle springen, an der ein Thema innerhalb einer Aufnahme zur Sprache kam. | Direkt zu der Stelle springen, an der ein Thema innerhalb einer Aufnahme zur Sprache kam. |
| Details einer Aufnahme | |
get_recordingDie Eckdaten einer Aufnahme: Status, Modus, Beginn, Dauer, Teilnehmerzahl, Wortanzahl. | Die Eckdaten einer Aufnahme: Status, Modus, Beginn, Dauer, Teilnehmerzahl, Wortanzahl. |
| Projekte | |
list_projectsIhre Projektordner samt Unterprojekten, mit Anzahl der Aufnahmen und letzter Aktivität, nach Namen durchsuchbar. | Ihre Projektordner samt Unterprojekten, mit Anzahl der Aufnahmen und letzter Aktivität, nach Namen durchsuchbar. |
get_projectEin Projekt im Detail, samt gesamter Aufnahmezeit, seiner Position in der Ordnerstruktur und den jüngsten Aufnahmen. | Ein Projekt im Detail, samt gesamter Aufnahmezeit, seiner Position in der Ordnerstruktur und den jüngsten Aufnahmen. |
| Personen und Muster | |
list_speakersAlle Personen, denen Sie in Kalima einen Namen gegeben haben, mit Häufigkeit und letzter Aktivität. | Alle Personen, denen Sie in Kalima einen Namen gegeben haben, mit Häufigkeit und letzter Aktivität. |
get_recording_statsSummen über Ihr Konto: Anzahl der Aufnahmen, aufgenommene Stunden, transkribierte Wörter, erste und letzte Aufnahme. | Summen über Ihr Konto: Anzahl der Aufnahmen, aufgenommene Stunden, transkribierte Wörter, erste und letzte Aufnahme. |
| Arbeitsbereich | |
list_organizationsDie Organisationen, denen Sie angehören, mit Ihrer jeweiligen Rolle. | Die Organisationen, denen Sie angehören, mit Ihrer jeweiligen Rolle. |
list_teamsDie Teams, denen Sie angehören, mit Rolle und übergeordneter Organisation. | Die Teams, denen Sie angehören, mit Rolle und übergeordneter Organisation. |
Drei mitgelieferte Prompts
Vorgefertigte Abläufe, die Ihr KI-Tool als Ein-Klick-Aktion anbieten kann. So müssen häufige Fragen nicht jedes Mal neu eingegeben werden.
weekly_reviewAlles durchgehen, was in der vergangenen Woche aufgenommen wurde.
catch_up_on_projectSich in die jüngsten Aufnahmen eines Projekts einarbeiten.
find_mentionsJede Erwähnung eines Themas, Namens oder Kunden aufspüren.
Die Antwort steckt meist in einem Meeting, das Sie längst hatten.
Die Information ist meist vorhanden. Schwer ist nur, sie wiederzufinden. Niemand möchte vier Stunden Aufzeichnung nach einem einzigen Satz durchsuchen. Sonst werden Entscheidungen erneut diskutiert und Zusagen gehen verloren. Ihr Assistent findet die relevante Stelle für Sie.
Welche Einwände kamen in den Demos dieses Quartals am häufigsten?
Fassen Sie anhand unserer letzten vier Gespräche zusammen, wo das Projekt Meridian steht.
Haben wir diesem Kunden je ein eigenes SLA zugesagt? Zeigen Sie mir den genauen Wortlaut.
Entwerfen Sie die Nachfass-E-Mail zum Kickoff von heute Morgen, auf Basis dessen, was wir tatsächlich zugesagt haben.
Wer war in den meisten Meetings zur Migration, und wofür war jede Person zuständig?
Finden Sie die Stelle im Review vom Dienstag, an der es um die Preisstufen ging.
Zugriff mit Ihrer Freigabe.
Wenn Sie einem KI-Tool Zugriff auf Ihre Meetings geben, ist Vertrauen entscheidend. Hier sehen Sie genau, was der Kalima-Connector kann und was nicht.
Sie bestätigen jede Zuordnung
Standardmäßig kann der Assistent nur lesen. Für Zuordnungen braucht er eine zusätzliche Freigabe und Ihre Bestätigung der Vorschau. Bei geteilten Projekten kann sich dadurch ändern, wer Zugriff hat. Transkripte und Audio bleiben unverändert.
Keine API-Schlüssel erstellen oder einfügen
Kalima nutzt OAuth 2.1 mit PKCE. Sie erlauben den Zugriff im Browser, und Ihr KI-Tool erhält ein zeitlich begrenztes Token. Es müssen keine sensiblen Daten in einer Konfigurationsdatei gespeichert werden.
Es sieht nur Meetings, auf die Sie zugreifen können
Der Connector folgt Ihren Rechten in Kalima und schränkt sie zusätzlich ein. Passwortgeschützte Freigabe-Links und offene Link-Freigaben sind bewusst ausgeschlossen.
Zugriff jederzeit widerrufen
Alle Connectoren, die Sie freigegeben haben, finden Sie in den Einstellungen unter Integrationen, Verbundene Apps. Wenn Sie einen Connector widerrufen, endet sein Zugriff mit der nächsten Anfrage und nicht erst nach Ablauf des Tokens.
Getrennt von der Live-Transkription
Für Transkriptabfragen gelten eigene Kapazitätsgrenzen. Eine Vorschau für Zuordnungen umfasst höchstens 20 Aufnahmen.
Zusammenfassungen gezielt freigeben
Wenn Sie es erlauben, liest Ihr Assistent kurze Auszüge aus Ihren gespeicherten KI-Zusammenfassungen. Damit kann er ein passendes Projekt vorschlagen, ohne das vollständige Transkript abzurufen. Neue Zusammenfassungen erstellt er dabei nicht.
Kalima wird in Deutschland betrieben, Ihre Daten bleiben in der EU. Wir halten die Vorgaben der DSGVO ein und richten unsere Sicherheitsmaßnahmen an ISO 27001 aus. Zertifiziert sind wir nicht.
In jedem Tarif enthalten.
Der Kalima-Konnektor funktioniert in jedem Tarif, auch im Free-Tarif. Wie viele Anfragen Ihnen pro Tag und Woche zur Verfügung stehen, hängt vom Tarif ab.
| Tarif | Anfragen pro Tag | Anfragen pro Woche |
|---|---|---|
| Free | 100 | 500 |
| Plus | 250 | 1.000 |
| Pro | 1.000 | 5.000 |
| Team | 5.000 | 25.000 |
| Enterprise | Unbegrenzt | Unbegrenzt |
Eine Anfrage entspricht einem Tool-Aufruf, nicht einer Frage. Für eine einzelne Antwort braucht Ihr Assistent häufig zwei oder drei Aufrufe.
Fragen, beantwortet.
Bringen Sie Ihre Meetings dorthin, wo Sie ohnehin arbeiten.
Nehmen Sie mit Kalima auf, verbinden Sie Ihr KI-Tool und finden Sie wichtige Aussagen wieder, ohne ein ganzes Gespräch erneut ansehen zu müssen.
Kalima MCP