Zum Inhalt springen

Der MCP-Server und Konnektor für Ihre Meetings.

Verbinden Sie Kalima mit Claude, ChatGPT, Cursor oder VS Code. Ihr Assistent durchsucht Ihre Transkripte, findet Aussagen aus längst vergangenen Meetings und zeigt Ihnen die Quelle dazu. Die Einrichtung dauert etwa zwei Minuten, ist per OAuth geschützt und gewährt ausschließlich Lesezugriff.

Server-URL
https://mcp.meetkalima.com/mcp
KI-Tool verbindenDie 12 Tools ansehen
Kalima MCP

Worauf haben wir uns bei der Preisänderung für Q3 geeinigt, und wer hatte Bedenken?

search_utterances

Über drei Meetings hinweg hat sich das Team auf 12 Prozent Erhöhung ausschließlich für Neukunden verständigt, bestehende Verträge bleiben bis zur Verlängerung unberührt. Den Haupteinwand brachte Priya im Umsatz-Sync am 14. Juni: Der Enterprise-Tarif brauche einen eigenen Zeitplan.

3 Meetings herangezogen

Konnektor einmal einrichten, dann einfach fragen.

Sie müssen nichts installieren und keinen API-Schlüssel verwalten. Ihr KI-Tool verbindet sich über das Model Context Protocol direkt mit Kalima.

  1. 01

    Server-URL eintragen

    Fügen Sie die Kalima-MCP-URL in den Connector-Einstellungen Ihres KI-Tools ein. Alle auf dieser Seite unterstützten Tools können sich direkt mit einem externen MCP-Server verbinden.

  2. 02

    Anmelden und Zugriff erlauben

    Im Browser öffnet sich eine Kalima-Seite zur Freigabe. Erlauben Sie den Lesezugriff einmalig, danach verwendet der Connector ein zeitlich begrenztes Zugriffstoken.

  3. 03

    Ihre Meetings durchsuchen

    Ihr Assistent kann jetzt Transkripte durchsuchen, ein bestimmtes Meeting öffnen und die zitierte Stelle direkt anzeigen, ohne dass Sie den Chat verlassen.

Connector einrichten in Ihrem KI-Tool.

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die fünf KI-Tools, die am häufigsten verbunden werden. Ob Ihr Tool die Verbindung Connector oder MCP-Server nennt: Die Einrichtung ist dieselbe und dauert etwa zwei Minuten.

Kalima mit ChatGPT verbinden

ChatGPT kann Kalima als eigenes Plugin einbinden, sobald der Entwicklermodus an ist. Die Einrichtung dauert eine Minute, aber der Schalter sitzt nicht dort, wo die meisten Anleitungen ihn vermuten, und ein Detail an der URL übersehen fast alle.

Voraussetzung
Entwicklermodus aktiviert
Weg
Eigenes Plugin

  1. Entwicklermodus aktivieren

    Öffnen Sie die Einstellungen und wählen Sie in der linken Seitenleiste Sicherheit und Anmeldung, nicht Connectors. Scrollen Sie zum Abschnitt Entwicklermodus und schalten Sie ihn ein. ChatGPT kennzeichnet ihn als erhöhtes Risiko, denn erst der Entwicklermodus erlaubt es, nicht verifizierte Konnektoren hinzuzufügen.

  2. Plugins öffnen und ein neues anlegen

    Zurück im ChatGPT-Hauptfenster klicken Sie in der linken Seitenleiste auf Plugins. Auf der Plugins-Seite öffnen Sie mit dem runden Plus-Symbol oben rechts den Dialog Neues Plugin.

  3. Die beiden oberen Felder ausfüllen

    Vergeben Sie als Name Kalima. Schreiben Sie unter Beschreibung kurz, wofür es da ist, zum Beispiel: Nur-Lese-Zugriff auf meine Kalima-Transkripte. Die Beschreibung ist optional, aber sie sagt dem Modell, wann es zu diesem Plugin greifen soll, und lohnt sich deshalb.

  4. Server-URL einfügen, mit /mcp am Ende

    Lassen Sie unter Verbindung die Auswahl auf Server URL stehen und fügen Sie den untenstehenden Endpunkt ein. Die Authentifizierung bleibt auf OAuth. Der ausgegraute Beispieltext zeigt eine /sse-Adresse, den können Sie ignorieren: Kalima nutzt Streamable HTTP.

    Server URL
    https://mcp.meetkalima.com/mcp

    Lassen Sie /mcp am Ende stehen. ChatGPT akzeptiert auch die bloße Domain und schließt die Anmeldung sogar erfolgreich ab, weil es dort die Metadaten findet, das Plugin zeigt danach aber keine verfügbaren Aktionen. Löschen Sie es in dem Fall und legen Sie es mit der vollständigen URL neu an.

  5. Bestätigen und erstellen

    Setzen Sie den Haken, dass Sie fortfahren möchten, und klicken Sie auf Erstellen. ChatGPT schickt Sie zu Kalima, wo Sie sich anmelden und den Nur-Lese-Zugriff bestätigen. Danach stehen die Kalima-Werkzeuge im Chat bereit.

Sie nutzen etwas anderes?

Kalima implementiert das Model Context Protocol über Streamable HTTP mit OAuth 2.1. Jeder Client, der sich an die Spezifikation hält, kann Kalima mit derselben Server-URL als Konnektor einbinden. Windsurf, Zed, Cline und Goose funktionieren genauso: Server hinzufügen, anmelden, bestätigen.

Zwölf Tools, eine Verbindung.

Ihr Assistent wählt das passende Tool für Ihre Frage. Sie müssen keines davon selbst aufrufen.

Tool
Meetings finden
search_sessionsVolltextsuche über alle zugänglichen Meetings, sortiert nach Relevanz, mit Textausschnitt und Zeitangaben.
list_sessionsMeetings nach Aktualität, Länge oder Name durchgehen, gefiltert nach Projekt, Team, Status oder Zeitraum.
search_utterancesDie genauen Momente finden, in denen ein Thema über alle Meetings hinweg zur Sprache kam, mit Sprecher und Zeitstempel.
Transkripte lesen
get_transcriptTranskript eines Meetings, seitenweise. Wahlweise vollständig, nur mit Sprecherzuordnung oder als reiner Text.
search_transcriptDirekt zu der Stelle springen, an der ein Thema innerhalb eines Meetings besprochen wurde.
Meeting-Details
get_sessionDie Eckdaten eines Meetings: Status, Modus, Beginn und Ende, Dauer, Teilnehmerzahl, Wortanzahl.
Projekte
list_projectsIhre Projektordner samt Unterprojekten, mit Anzahl der Sitzungen und letzter Aktivität, nach Namen durchsuchbar.
get_projectEin Projekt im Detail, samt gesamter Aufnahmezeit, seiner Position in der Ordnerstruktur und den jüngsten Meetings.
Personen und Muster
list_speakersAlle, die in Ihren Meetings gesprochen haben, mit Häufigkeit und letzter Aktivität.
get_activity_statsSummen über Ihr Konto: Meetings, aufgenommene Stunden, transkribierte Wörter, erste und letzte Sitzung.
Arbeitsbereich
list_organizationsDie Organisationen, denen Sie angehören, mit Ihrer jeweiligen Rolle.
list_teamsDie Teams, denen Sie angehören, mit Rolle und übergeordneter Organisation.

Drei mitgelieferte Prompts

Vorgefertigte Abläufe, die Ihr KI-Tool als Ein-Klick-Aktion anbieten kann. So müssen häufige Fragen nicht jedes Mal neu eingegeben werden.

weekly_review

Alles durchgehen, was in der vergangenen Woche aufgenommen wurde.

catch_up_on_project

Sich in die jüngsten Meetings eines Projekts einarbeiten.

find_mentions

Jede Erwähnung eines Themas, Namens oder Kunden aufspüren.

Die Antwort steckt meist in einem Meeting, das Sie längst hatten.

Die Information ist meist vorhanden. Schwer ist nur, sie wiederzufinden. Niemand möchte vier Stunden Aufzeichnung nach einem einzigen Satz durchsuchen. Sonst werden Entscheidungen erneut diskutiert und Zusagen gehen verloren. Ihr Assistent findet die relevante Stelle für Sie.

  • Welche Einwände kamen in den Demos dieses Quartals am häufigsten?

  • Fassen Sie anhand unserer letzten vier Gespräche zusammen, wo das Projekt Meridian steht.

  • Haben wir diesem Kunden je ein eigenes SLA zugesagt? Zeigen Sie mir den genauen Wortlaut.

  • Entwerfen Sie die Nachfass-E-Mail zum Kickoff von heute Morgen, auf Basis dessen, was wir tatsächlich zugesagt haben.

  • Wer war in den meisten Meetings zur Migration, und wofür war jede Person zuständig?

  • Finden Sie die Stelle im Review vom Dienstag, an der es um die Preisstufen ging.

Reiner Lesezugriff, technisch erzwungen.

Wenn Sie einem KI-Tool Zugriff auf Ihre Meetings geben, ist Vertrauen entscheidend. Hier sehen Sie genau, was der Kalima-Connector kann und was nicht.

  • Ihre Daten können nicht verändert werden

    Der MCP-Server verwendet eine eigene Datenbankrolle, die ausschließlich Daten lesen darf. Schreibgeschützte Transaktionen werden auf Verbindungsebene erzwungen. Es gibt keinen Schreibzugriff, den man deaktivieren müsste, weil der Connector ihn nie erhält.

  • Keine API-Schlüssel erstellen oder einfügen

    Kalima nutzt OAuth 2.1 mit PKCE. Sie erlauben den Zugriff im Browser, und Ihr KI-Tool erhält ein zeitlich begrenztes Token. Es müssen keine sensiblen Daten in einer Konfigurationsdatei gespeichert werden.

  • Es sieht nur Meetings, auf die Sie zugreifen können

    Der Connector folgt Ihren Rechten in Kalima und schränkt sie zusätzlich ein. Passwortgeschützte Freigabe-Links und offene Link-Freigaben sind bewusst ausgeschlossen.

  • Zugriff jederzeit widerrufen

    Alle Connectoren, die Sie freigegeben haben, finden Sie unter Konto und anschließend unter Verbundene Apps. Wenn Sie einen Connector widerrufen, endet sein Zugriff mit der nächsten Anfrage und nicht erst nach Ablauf des Tokens.

  • Getrennt von der Live-Transkription

    Der MCP-Server läuft in einem eigenen Prozess mit eigenem Verbindungspool und eigenen Kapazitätsgrenzen. Viele Anfragen Ihres Assistenten können eine laufende Aufnahme nicht ausbremsen.

  • Ihre KI-Zusammenfassungen bleiben privat

    Der Connector stellt keine von Kalima erzeugten Zusammenfassungen bereit. Ihr Assistent arbeitet mit dem tatsächlichen Transkript und nicht mit der Interpretation eines anderen Modells.

Die Kalima Labs UG sitzt in Deutschland und ist nach SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert.

In jedem Tarif enthalten.

Der Kalima-Konnektor funktioniert in jedem Tarif, auch im Free-Tarif. Wie viele Anfragen Ihnen pro Tag und Woche zur Verfügung stehen, hängt vom Tarif ab.

TarifAnfragen pro Tag
Free100
Plus250
Pro1.000
Team5.000
EnterpriseUnbegrenzt

Eine Anfrage entspricht einem Tool-Aufruf, nicht einer Frage. Für eine einzelne Antwort braucht Ihr Assistent häufig zwei oder drei Aufrufe.

Fragen, beantwortet.

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, der KI-Assistenten mit externen Daten verbindet. Ein MCP-Server stellt Tools bereit, die ein Assistent in Ihrem Auftrag nutzen kann. Der Kalima-MCP-Server bietet zwölf Tools mit reinem Lesezugriff auf Ihre Meetings. So kann Ihr Assistent Transkripte durchsuchen und lesen, ohne dass Sie Inhalte in den Chat kopieren müssen.
In der Praxis ja. Viele Oberflächen nennen diese Verbindung Connector, während Cursor und VS Code von MCP-Servern sprechen. Gemeint ist dasselbe. Ob Sie Kalima als Connector hinzufügen oder den MCP-Server eintragen: Sie erhalten dieselben zwölf Tools mit reinem Lesezugriff.
Alle, die das Model Context Protocol beherrschen. Diese Seite enthält Anleitungen für Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT und VS Code mit GitHub Copilot. Windsurf, Zed, Cline und Goose verbinden sich auf demselben Weg über dieselbe Server-URL.
Nein. Kalima nutzt OAuth 2.1 mit PKCE. Sie melden sich im Browser an und erlauben den Zugriff auf einer Freigabeseite. Ihr KI-Tool erhält ein zeitlich begrenztes Token, das automatisch abläuft und erneuert wird. Sie müssen keinen Schlüssel erzeugen, einfügen oder manuell wechseln.
Nein. Alle Tools haben ausschließlich Lesezugriff. Das wird auf Datenbankebene durch eine Rolle erzwungen, die nur lesen darf. Selbst wenn etwas darüber versuchen würde zu schreiben, könnte die Verbindung Ihre Meetings nicht verändern oder löschen.
Es sieht nur Meetings, die Sie selbst öffnen können: Ihre eigenen, direkt mit Ihnen geteilte sowie Meetings in Projekten, Teams oder Organisationen, auf die Sie Zugriff haben. Passwortgeschützte Links und offene Link-Freigaben sind ausgeschlossen. Der Zugriff über MCP ist also etwas enger als in der App.
In allen, auch im Free-Tarif. Der Free-Tarif bekommt 100 Anfragen pro Tag und 500 pro Woche. Die Grenzwerte steigen über Plus, Pro und Team, Enterprise ist unbegrenzt. Wenn Sie an ein Limit stoßen, sagt Ihnen der Konnektor, welches es war und wann es zurückgesetzt wird.
Ja. Jeder Konnektor meldet sich einzeln an und erscheint als eigener Eintrag unter Konto, dann Verbundene Apps. Sie können also Claude und Cursor parallel auf dasselbe Konto laufen lassen und jeden davon einzeln widerrufen.
Öffnen Sie Konto, dann Verbundene Apps, und widerrufen Sie ihn. Der Zugriff endet bei der nächsten Anfrage dieses Konnektors, nicht erst mit Ablauf seines Tokens.
Ja, als eigenes Plugin. Schalten Sie unter Einstellungen, dann Sicherheit und Anmeldung, den Entwicklermodus ein und legen Sie Kalima danach über Plugins in der linken Seitenleiste an. Ein Detail ist wichtig: Tragen Sie die vollständige Endpunkt-URL ein, die auf /mcp endet. Eine reine Domain verbindet sich zwar, zeigt danach aber keine verfügbaren Aktionen.
Nein, bewusst nicht. Die Werkzeuge lesen Transkripte, Sprecher und Meeting-Metadaten. Ihr Assistent arbeitet mit dem Gesagten, nicht mit einer Zusammenfassung, die ein anderes Modell bereits geschrieben hat.

Bringen Sie Ihre Meetings dorthin, wo Sie ohnehin arbeiten.

Nehmen Sie mit Kalima auf, verbinden Sie Ihr KI-Tool und finden Sie wichtige Aussagen wieder, ohne ein ganzes Gespräch erneut ansehen zu müssen.

Kostenlos startenPreise ansehen